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Il professore Antonio Orlandi, responsabile del Laboratorio di Compatibilita’ Elettromagnetica ed Integrita’ del Segnale (UAq EMC Laboratory) del Dipartimento di Ingegneria Industriale e dell’Informazione e di Economia dell’ Universita’ dell’Aquila, ha ricevuto il Google Faculty Research Award mirato a supportare la ricerca avanzata ed innovativa di docenti su campi di frontiera di mutuo interesse.
Il progetto consiste nello sviluppo di una procedura, basata su algoritmi neurali e di machine-learning, orientata alla ottimizzazione del progetto di reti di alimentazione elettrica per sistemi ad elevata velocita’ di elaborazione come quelli usati dai server di Google. Le sfida innovativa affrontata consiste nello sviluppo di un algoritmo neurale, cioe’ di un algoritmo auto-apprendente, che impara dai propri successi e dai propri errori cercando di ripetere i primi ed evitare gli ultimi. In questo modo, quando applicato alla progettazione di reti di alimentazione elettrica per sistemi ad elevata velocita’ di elaborazione, permette di sviluppare i loro progetti piu’ velocemente e con migliore accuratezza. A questa tutt’altro che trascurabile sfida scientifica e tecnologica si affianca quella della formazione di un insieme di dati (chiamato training set) adeguato ma di dimensioni ridotte per l'”allenamento” dell’algoritmo proposto. In questo e’ necessario approfondire la interazione uomo-macchina che sara’ oggetto dell’ultima parte del progetto. Per questa ultima parte Google mettera’ a disposizione sia l’accesso ai suoi sistemi informatici che un assegno di ricerca per il gruppo di ricerca del professore Orlandi per un periodo di approfondimento presso il suo campus a Mountain View in California.
